Memahami dan Membangun AI sendiri
Ebook yang akan membahas Bagaimana sebenarnya Claude, ChatGPT, dan Qwen bekerja? Banyak orang memakai AI setiap hari, tapi sedikit yang benar-benar memahami apa yang terjadi di balik layar. Buku ini membawa Anda menelusuri perjalanan lengkap membangun AI modern: dari token pertama yang masuk ke model, bagaimana Transformer memahami konteks, mengapa VRAM dan bandwidth lebih penting daripada FLOPS, hingga teknik RLHF, DPO, dan GRPO yang membuat model menjadi jauh lebih pintar. Tidak berhenti di teori, Anda juga akan mempelajari bagaimana base model terbuka seperti Qwen dapat diubah menjadi coding agent yang mampu menggunakan tools, memperbaiki bug, dan membantu proses development layaknya asisten profesional. Ditulis dengan bahasa yang padat, visual, dan mudah dipahami, panduan ini cocok bagi developer, mahasiswa, engineer, maupun siapa saja yang ingin benar-benar mengerti AI modern tanpa harus membaca puluhan paper penelitian. Yang akan Anda pelajari: • Cara kerja LLM dari Tokenization hingga Transformer • Mengapa AI sebenarnya hanyalah mesin prediksi token yang sangat besar • Perbandingan RTX 5090, DGX Spark, dan Mac untuk AI lokal • VRAM, Quantization, Memory Bandwidth, dan performa nyata di lapangan • Pretraining, SFT, RLHF, PPO, DPO, GRPO, dan RLVR • LoRA dan QLoRA untuk fine-tuning model sendiri • Agent Scaffolding dan arsitektur coding agent modern • Apakah Qwen lokal benar-benar bisa menyaingi Claude Opus?
